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美国前国务院顾问：美国和北约的错误导致乌克兰危机******

　　中新网1月17日电 综合报道，美国国务院前顾问戴维·L·菲利普斯 (David L. Phillips) 日前在《国家利益》杂志上撰文称，2022年2月，北约和美国有“很多选择”来阻止俄罗斯在乌克兰开展特别军事行动，但他们未能利用好这些选择，在危机发生时反应迟钝、软弱。

　　据《国家利益》13日报道，菲利普斯称，俄罗斯总统普京“早在第一声枪响之前就已经通过电报向(拜登)传达了他的军事计划”。

　　拜登早期承诺北约军队不会部署在乌克兰。当时美国担心如果西方干涉，俄罗斯可能会使用核武器，因此拜登政府“谨慎地采取折衷措施”应对危机。

　　菲利普斯声称，如果西方在2022年2月之前采取“积极预防措施”，这可能会“改变普京的计划”。

　　菲利普斯还表示，西方对俄罗斯的制裁“实施得如此循序渐进，以至于普京能够缓和它们对俄罗斯经济的负面影响”。菲利普斯还建议乌克兰应该从一开始就获得“最先进的北约武器”。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）